Hochschulseminare

Seit dem Wintersemester 2020 unterrichte ich an der Hochschule für Wirtschaft und Recht (HWR) Berlin den Kurs Digitalisierung in Unternehmen. Die Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und vermittelt grundlegende Konzepte der digitalen Transformation, darunter Künstliche Intelligenz, Cloud-basierte Systeme und ausgewählte Aspekte moderner digitaler Technologien. Ein integraler Bestandteil des Kurses ist die Einführung in die Programmiersprache Python. In den vergangenen Jahren habe ich in diesem Rahmen über 500 Studierende unterrichtet und geprüft.

Bachelorthesen

Im Rahmen meiner Lehrtätigkeit an der HWR Berlin agiere ich als Erst- oder Zweitgutachter für Bachelorthesen im Bereich Digitalisierung, wobei mein besonderes Interesse dem Einsatz von Zukunftstechnologien in Banken gilt. Ich konnte Studierende aus renommierten Partnerbanken bei ihren Projekten begleiten, darunter auch:

  • Commerzbank AG
  • Deutsche Bank AG
  • Berlin Hyp AG
  • UniCredit Bank AG
  • KfW Bankengruppe
  • Investitionsbank Berlin

Mögliche Ansätze für eine Bachelorthesis können folgende Themen und Fragestellungen sein:

  • Kreditrisikobewertung mit Maschinellem Lernen
  • Betrugserkennung durch Deep Learning
  • Optimierung von Investmentstrategien durch KI
  • Personalisierung des Bankwesens durch KI
  • Marktanalysen und Trendvorhersagen mit KI
  • Kundenbindung durch Sentiment-Analyse
  • Prozessoptimierung mit Dokumentenanalyse-Techniken
  • Generierung von Sales Ansätzen mit KI
  • Smart Pricing von Bankprodukten mit KI
  • Datensicherheit im Einsatz von Cloud-Architekturen im Bankwesen
  • Cloud-Migration von Banksystemen
  • Kosten-Nutzen-Analyse von Cloud-Diensten im Bankwesen
  • Systematische Gegenüberstellung von Google, Azure und AWS im deutschen Bankenmarkt
  • Regulatorische Herausforderungen von Cloud-Nutzung mit Kundendaten
  • Die Chancen von Cloud-basierter Analytik für Banken
  • Auto-ML/Cloud-ML als neuer Standard der Zukunft
  • Marktforschung und Trendanalyse mit unstrukturierten Daten (Textdaten)
  • Generative AI im Bankwesen
  • Digitale Avatare als Bankberater der Zukunft
  • Ethische Aspekte beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Banken
 

Selbstverständlich freue ich mich auch über Ideen, die über diese Liste hinausgehen.

In der Vergangenheit wurden Bachelorthesen zu u.a. folgenden Themen erarbeitet:

  • Erfolgsfaktoren im Einsatz von KI-gestützter Dokumentenanalyse
  • Chancen und Risiken von KI im Bankwesen
  • Produktive Implementierung von Blockchain im Trade Finance Bereich
  • Automatisierung des Kundenservice durch Chatbots
  • Rolle von Kryptowährungen in der Finanzinklusion
  • Chancen und Herausforderungen von GenAI in der Kundenberatung
  • Optimierung von Bank-IT durch Cloud-Technologien (IaaS, PaaS und SaaS)